MADE – Product Digital Twin: Understand the Concept and Benefits of Product Digital Twins
Participants will gain a comprehensive understanding of product digital twins, learning how these digital replicas support the entire product lifecycle. They will explore how digital twins can optimize business processes, […]
MADE – Product Digital Twin: Develop Skills in Creating and Integrating Digital Twins
Participants will learn to create accurate virtual replicas of physical products, using digital tools and real-time data integration. They will understand how to apply digital simulations to analyze and enhance […]
SC Škofja Loka – Pneumatics for Transition to Industry 4.0: Learning outcome 1
• Key concepts of Industry 4.0 and how they transform manufacturing processes. • Fundamentals of pneumatics, electro-pneumatics, and digital pneumatics, including their role in automation. • How to design, manage, […]
SC LJ-Robot Programming: Learning outcome 1
– Demonstrate the ability to control a robot using various methods (manual, console, program). – Explain and differentiate between continuous motion and point-to-point motion.Utilize robotic programming languages effectively for various […]
DHBW – Introduction to Programming I: Learning outcome 1
Die Studierenden kennen die grundlegenden Elemente, Strukturen und Konzepte einer objektorientierten Programmiersprache. Sie besitzen grundlegende Kenntnisse der Programmiermethodik, kennen Werkzeuge zur Implementierung und sind in der Lage, elementare Algorithmen in […]
TKNIKA- INTERNET OF THINGS: RASPBERRY AND ARDUINO: Learning outcome 1
Acquire the knowledge about Linux, Raspberry, Arduino and Sensors to control and monitor elements remotely.
TKNIKA- Statistical Process Control (SPC): Learning outcome 1
To analyse a production process by means of control charts and capacity studies in order to predict its evolution over time and make decisions.
DHBW – Fundamentals of Computer Science: Learning outcome 1
Die Studierenden können nach Abschluss des Moduls • Konzepte von Software und Softwareentwicklung verstehen • Algorithmen und Datenstrukturen verstehen und strukturieren • Erste kleine Anwendungen in einer Hochsprache schreiben • […]
DHBW – Methods in Business Information Systems I: Learning outcome 1
Nach Abschluss des Moduls können die Studierenden wichtige Aufgaben und Systeme der Wirtschaftsinformatik benennen und grundlegend erläutern. Sie können reale Informationssysteme in die Taxonomie der Wirtschaftsinformatik einordnen und als soziotechnische […]
DHBW – Methods in Business Information Systems I: Learning outcome 2
Die Studierenden können reale Informationssysteme in die Taxonomie der Wirtschaftsinformatik einordnen und als soziotechnisches System beschreiben. Sie können Systemanforderungen insbesondere auf Basis der Unified Modeling Language (UML) beschreiben und objektorientierte […]
