TKNIKA- 3D SCANNING – REVERSE ENGINEERING: Learning outcome 3
Apply techniques to clean, modify, and prepare STL files for use in solid or surface modeling environments.
DHBW – Digitisation and Networking: Learning outcome 1
– Beherrschen der Fachterminologie der Elektronik – Der/die Studierende hat die Fähigkeit, elektronische Schaltungen zu verstehen und diese hinsichtlich veränderter Anforderungen zu verändern bzw. weiterzuentwickeln – Der/die Studierende kennt die Funktionsweise der wichtigsten elektronischen Bauelemente und wie deren Betriebsverhalten durch Kennlinien zu beschreiben ist – Das Zusammenwirken der verschiedenen Komponenten in einem Rechnersystem verstehen – […]
DHBW – Technical Applications: Learning outcome 1
electric motors energy transformation
DHBW – Integrated Engineering II: Learning outcome 1
– Grundkenntnisse in der Systemdynamik und deren mathematischer Beschreibung – Beschreibung von technischen Systemen durch Differentialgleichungen kennenlernen – Lösung von Differentialgleichungen durch Laplace Transformation
DHBW – Mechanical engineering: Learning outcome 1
Die Studierenden verstehen die physikalischen Grundprinzipien der Technischen Mechanik und können diese im Rahmen der Konstruktion von Maschinenteilen anwenden. Sie verstehen die Gleichgewichtsbedingungen der Statik und können diese auf verschiedene mechanische Strukturen anwenden. Sie verstehen die Grundlagen der Festigkeitslehre und können diese zur rechnerischen Festigkeitsanalyse von Maschinenbauteilen anwenden.
DHBW – Mechanical engineering: Learning outcome 2
Die Studierenden kennen die konstruktiven und physikalischen Grundlagen des Maschinenbaus und deren Anwendung. Sie verstehen die Funktion der Elemente des Maschinenbaus und kennen deren Darstellung. Sie können exemplarisch die Berechnung von Funktion und Festigkeit durchführen. Sie besitzen strukturiertes Basiswissen der Maschinenelemente und insbesondere deren Verbindung.
DHBW – Future Management and Technology Forecasting: Learning outcome 2
Die Studierenden wissen umfassend über Indikatoren für ausgewählte Themengebiete und deren Informationsbeschaffung. Die Studierenden kennen mathematische und qualitative Modellierungen, um Technologien und Entwicklungen zeitlich und nach deren Bedeutung einzuordnen. Die Studierenden wissen, das Spannungsfeld zwischen Organisation, Produkt, Stakeholder und Shareholder zu bewerten und entsprechende Schlüsse zu ziehen. Sie können die Werkzeuge aus den Bereichen Organisationskultur, […]
3D Modeling with the CREO Parametric Software Package: Learning outcome 1
– understands how to create various 3D computer models using different functions of the software package, – is able to create both smaller and more complex assemblies, – knows how to generate technical documentation from 3D models or assemblies (working drawings, assembly drawings, bill of materials), – adheres to technical drawing standards, – works with […]
CNC Machine Operator: Learning outcome 1
– knows how to operate and program CNC (Computer Numerical Control) machines for shaping metal components – understands the basics of CNC machine operation, – knows how to select tools for processing metal and non-metal materials, – operates CNC machines and identifies types of controllers, – understands the fundamentals of CNC programming, – understands material […]
Computer-Aided Manufacturing: Simulation and test run of selected programs.
Students will be able to understand and perform simulations and test runs of selected programs within the context of computer-aided manufacturing (CAM) and CNC machining. They will learn to use simulation software to verify toolpaths, detect potential errors, and optimize machining processes. By the end of the course, students will be able to conduct accurate […]